Ensino e Aprendizagem de Programação: Análise da Aplicação de Proposta Metodológica Baseada no Sistema Personalizado de Ensino

Ensino e aprendizagem de programação tem sido foco de muitas pesquisas, nas quais se pode destacar uma ênfase significativa na questão das dificuldades discentes no entendimento de conceitos relacionados a esse aprendizado. Neste artigo será apresentada a concepção e implementação de um método de ensino baseado no Sistema Personalizado de Ensino, e de uma ferramenta integrada ao AVA Moodle, bem como uma análise de resultados de sua implantação em uma instituição de ensino. Os resultados obtidos, em confronto com o histórico de desempenho na disciplina, são bastante animadores para a continuidade da aplicação dessa metodologia

ALE RPG Jogo Digital para Aprendizado de Crianças em Leitura e Escrita

O trabalho descreve um jogo digital de estilo RPG que possibilitaajudar crianças com deficiência em leitura e escrita. Para isso insere elementos lúdicos no jogo para elevar os aspectos motivacionais das criançasenvolvidas

Máquina de aprendizagem como ferramenta de auxílio na análise comportamental no ensino da leitura

Este artigo descreve um modelo de máquina de aprendizado com o objetivo de auxiliar na análise comportamental de alunos com déficit de aprendizado no processo de ensino da leitura baseado em definições de dificuldade formuladas. Com essa análise o analista do comportamento poderá obter informações do aprendizado individualizado de alunos nas palavras do programa de ensino utilizado, que indicam o estado de conhecimento do aluno sobre uma determinada palavra

The Adventures of Amaru: Integrating Learning Tasks Into a Digital Game for Teaching Children in Early Phases of Literacy

In low-income countries, the history of academic failure is a liability for children acquiring literacy skills. It is thus important to develop strategies that motivate and focus these students on specific strategies to learn to read. Digital games can be useful in motivating students and assisting teachers in the teaching-learning process, but there are few interactive tools that effectively integrate tasks of direct instruction and good gameplay. This technical report describes an interactive digital game to engage students in the initial phase of reading skills acquisition, whose design incorporates evidence-based procedures. The game, called “The Adventures of Amaru,” aims to promote word coding-decoding skills and vocabulary growth through teaching trials. We discuss the adaptation of reading teaching curricula, their limitations and future implications of the use of this game by children from a low-income background

Genomic history of coastal societies from eastern South America

Sambaqui (shellmound) societies are among the most intriguing archaeological phenomena in pre-colonial South America, extending from approximately 8,000 to 1,000 years before present (yr bp) across 3,000 km on the Atlantic coast. However, little is known about their connection to early Holocene hunter-gatherers, how this may have contributed to different historical pathways and the processes through which late Holocene ceramists came to rule the coast shortly before European contact. To contribute to our understanding of the population history of indigenous societies on the eastern coast of South America, we produced genome-wide data from 34 ancient individuals as early as 10,000 yr bp from four different regions in Brazil. Early Holocene hunter-gatherers were found to lack shared genetic drift among themselves and with later populations from eastern South America, suggesting that they derived from a common radiation and did not contribute substantially to later coastal groups. Our analyses show genetic heterogeneity among contemporaneous Sambaqui groups from the southeastern and southern Brazilian coast, contrary to the similarity expressed in the archaeological record. The complex history of intercultural contact between inland horticulturists and coastal populations becomes genetically evident during the final horizon of Sambaqui societies, from around 2,200 yr bp, corroborating evidence of cultural change

Guidelines for the use and interpretation of assays for monitoring autophagy (4th edition)1.

In 2008, we published the first set of guidelines for standardizing research in autophagy. Since then, this topic has received increasing attention, and many scientists have entered the field. Our knowledge base and relevant new technologies have also been expanding. Thus, it is important to formulate on a regular basis updated guidelines for monitoring autophagy in different organisms. Despite numerous reviews, there continues to be confusion regarding acceptable methods to evaluate autophagy, especially in multicellular eukaryotes. Here, we present a set of guidelines for investigators to select and interpret methods to examine autophagy and related processes, and for reviewers to provide realistic and reasonable critiques of reports that are focused on these processes. These guidelines are not meant to be a dogmatic set of rules, because the appropriateness of any assay largely depends on the question being asked and the system being used. Moreover, no individual assay is perfect for every situation, calling for the use of multiple techniques to properly monitor autophagy in each experimental setting. Finally, several core components of the autophagy machinery have been implicated in distinct autophagic processes (canonical and noncanonical autophagy), implying that genetic approaches to block autophagy should rely on targeting two or more autophagy-related genes that ideally participate in distinct steps of the pathway. Along similar lines, because multiple proteins involved in autophagy also regulate other cellular pathways including apoptosis, not all of them can be used as a specific marker for bona fide autophagic responses. Here, we critically discuss current methods of assessing autophagy and the information they can, or cannot, provide. Our ultimate goal is to encourage intellectual and technical innovation in the field

Planning and tracking of trajectories and position control by genetic algorithms and artificial neural networks

Orientador: Marconi Kolm MadridTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Neste trabalho os algoritmos genéticos e as redes neurais artificiais, técnicas de inteligência artificial, são empregadas para algumas das tarefas que podem ser realizadas por um braço de robô. Inicialmente os algoritmos genéticos são empregados para o controle de trajetória de um robô em um espaço de trabalho que possui a presença de um obstáculo. Operações como crossover e mutação são apresentadas, principalmente por estar-se tratando de trajetórias que são formadas por segmentos de retas. As redes neurais artificiais são testadas no controle direto de dois processos reais usados como paradigma: uma mesa XY e um pêndulo invertido acionado. Para tais processos, é utilizada uma estrutura bastante simplificada, onde a rede neural artificial fornece um ganho para o controlador proporcional que calcula o sinal de controle a ser aplicado. O erro do processo serve para treinar a rede neural sem ser considerado nenhum tipo de treinamento anterior, ou seja, todo o controle neural é executado em tempo real, além disso, uma função determina a taxa de aprendizagem do algoritmo back-propagation em função dos erro existentes nas malhas de controle dos processos. Como existem diversas variáveis para tais controladores neurais, foi também considerado que não existia a possibilidade de se definir o melhor controlador para um determinado processo. Para resolver tal problema, um algoritmo genético foi utilizado para designar qual o melhor controlador para um determinado espaço de trabalho no qual o número de neurônios das camadas de entrada e escondida, constantes de configuração do controlador, e a topologia da rede são otimizados dentro do espaço considerado pelo algoritmo. Todos os resultados importantes obtidos são mostrados, visando mostrar que as técnicas de inteligência artificial podem ser aplicadas à robótica com a vantagem de diminuir, principalmente, o tempo de planejamento de tarefas, tais como: planejamento de trajetória, rastreamento de trajetória, e projeto de controladores eficientesAbstract: In this work genetic algorithms and artificial neural networks are used for robot arm tasks. Initially, the genetic algorithms are employed to control the trajectory of a robot arm in a limited workspace with an obstacle. Operations like crossover and mutation are presented to manipulate trajectories determined by line segments. Artificial neural networks are tested to control two realtime processes: a XY-Table and an inverted pendulum. For these processes, it is used a simple structured control where the neural network provides a gain to the proportional control, generating a control signal to the processes. The process error is used for training a neural network, without any kind of off-line training, i.e., the training of the neural network is in realtime. Also, a function determines the learning rate of the back-propagation algorithms as a function of the errors of the process control. Since the neural controller have multiple variables, it was not possible to define an optimal controller for the processes. To solve this problem, a genetic algorithm was used to determine the best neural controller in the workspace used, where the number of neurons in the input and hidden layers, constants to configure the neural controller and the network topology are optimized. The results obtained show that artificial intelligent techniques can be applied to robotics reducing the time of task planning, like: trajectory planning, track planning and the project of efficient controllersDoutoradoEngenharia de ComputaçãoDoutor em Engenharia Elétric